十五、快速鉴别渠道真假量第1小节——ASO谷小课堂

  • 时间:2018-05-07 18:03 编辑: 来源:ASO谷 阅读:102
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摘要: 大家好,今天为大家带来的课程是:如何去鉴别渠道的真假量。我们认为作为开发者 来讲能有效地识别渠道数据真假,能有效地对渠道的质量进行一个控管是作为目前开发 者必须具备的一项基础的能力。我们认为假量对开发者的危

 

大家好,今天为大家带来的课程是:如何去鉴别渠道的真假量。我们认为作为开发者 来讲能有效地识别渠道数据真假,能有效地对渠道的质量进行一个控管是作为目前开发 者必须具备的一项基础的能力。我们认为假量对开发者的危害是非常大的,在好的产品如果你没有一个好的质量控制的一个规则一套规范以及识别它的能力,最 终为开放者带来的结局往往都是非常沉重的,甚至于可能让你的产品走向坟墓走向死亡。

 

 

我们回过头在来说为什么会有假量的这种情况,其实它是各方的利益博弈的一个过程 ,他们在这个过程中,其实最常见的我们列了四组:

 

 

这中间的两 组“公司诉求”跟“职业经理人”的话,这是作为开发者自身他的渠道管理人员本身去做 一些数据去欺骗公司,那这种情况也是一种博弈。另一种情况就是创业者跟 媒体之间通常会有一些水分在里面,然后这种情况也是一种比较常见的情况, 那么更多的情况的话实际上是第四种,创业者跟投资者之间的一种, 这里面涉及到比较多的一些数据可能有水份的问题,那么在今天的课程中,我们主 要讲的还是第一种就是渠道跟开发者,也就是cp自身他的利益的博弈过程,就 是渠道为开发者带来的也有可能是一些假的量,所谓假的量就是假的用户。

 

那么我们回过头来说假量的这个问题,那么到底那些用户数据是可以进行一些造假 的?造假的话我们其实方式方法或者说造假数据的类型是多变的,但是就 是作为我们开发者来讲,其实能接触到的主要是以下的几种:

 

 

第一种叫做下载的做假,那么下载的话它包括了下载并且激活这是一种;第二种的话就是注册,我们的一些CP它给渠道会有一些任务、一些目标、一些KPI考核的要求,就说你要通过下载激活并且注册,那么一个用户算是多少钱这样子。

 

实际上注册的这个过程,是可以进行一些数据做假的,就是通过机刷或者积分墙任务等等都可以实现这个过程;那么第三个就更加的严格一些,第三个是讲用户的存留,就是我们通常开发者也会要求渠道说,比如说我次日的存留或者说我周存留不得低于百分之多少,不得低于20%、25%、30%等等,那么通常有这个要求过后我 们的渠道,如果通过机刷或者积分墙实际上是可以实现这个目标的;然后第四个就是转 化的情况,我们特别是在金融领域、理财的领域还有些其他行业,我们的开发者 对渠道的要求还包括了比如他一定的订单转化的能力,它的转换率不得低于多少 等等,那实际上在这个过程中,数据依然是可以做假的,依然会有大批的水军有 通过机刷来实现一些数据做假的过程,后面的话我们具体再来讲。

 


接下来我们说一下假量的实现方式,如果是假量正常来讲的话就是 有两种形式:一种就是通过机器来完成,另一种是通过人工来完成;那么我们这里列了四种方法:

 

 

前面的两种实际上都是通过人工来完成的;第一种是肉刷它属于机刷的一种形式,就是通 常我们的渠道如果说量级不够的时候,通常我们进行肉刷来进行一些补量,所谓的肉刷就是通过渠道一个人去控制比如说:

 

50部、100部甚至很多很多的手机来实现渠道考评要的一些目标,它一人多机,然后去实现你要的这个目标,比如说我的日存要有200个,那他比如说有500台手机他直接就可以给你完成这个目标,然后第二个是积分墙跟ASO的补量;那这通常有一些第三方的ASO平台,他的一些KPI比较难以完成目 标的时候或者说距离目标量还差一些量的时候,他通常可以通过积分墙去夺一些量进来,那么这样子,其实自然量跟积分墙的量会混合在一起,这相对来讲是比 较不是特别好识别;第三种就是机刷完全的一个数据作假,就是完全是用机器模拟的用户行为,完全是机器实现的注册存留跟转化,这一类的就完全都是假量;然后第四种就是其他的一些比较另类的方式方法,比如说通过病毒、静默等等的一些方式去实现数据作假。

 

 

在回过头来说我们刚刚提到的机刷,所谓的机刷涉及到的第一个是刚刚有讲过的肉刷,肉刷正常是在我们数据作假,会在测试量的时候才会使用,这种情况就是真人去操作多部手机,当然说其实这种拿到的这个数据其实也是无效的,也属于假量;第二个就是脚本,在这种情况通常都是你对渠道的质量考评已经过了,然后在第二个阶段我们通 过写一些脚本去简单的完成你的任务,这种情况就叫做“脚本刷”;第三种就是一些比较长期的量大并且长期的任务,那么渠道会去破解你的接口,然后去用协议的方式去请求,去完成你的一个TPI考核;


 

 

那么在回过头来说它用机器如何去完成数据的模拟跟请求;在这个过程中他需要解决一些问题,包含一些比如说苹果的手机完成的任务,它需要解决的是苹果账号的问题,他需要解决的第二个是它涉及到的一些机型的硬件信息等等,这些参数必须要有一套机型的数据库;第三个是他必须要有一个ip的提炼跟获取的能力,然后接下来就是他需要能去解决一个带宽的问题,那这相对来讲还是一个小问题,其他的话就是一些群众的平台,它必须要一个群众的平台,它必须要有任务的排单系统等等。

 

 

接下来过后就是他如果去模拟用户的硬件信息的这种用户终端,如何去模拟用户的终端,第二个是如何去模拟用户的行为;第三个就是如何去通过你的KPI考核;那么在这个机刷这个过程中我们都是节选自我们的ASO谷小课堂的洞察机刷市场的江湖,这节课程里面我们会讲的比较详细,如果说大家对机刷如何去实现这个过程比较有兴趣的话大家可以到我们ASO谷小课堂的这一门课程里面去看一下,所以今天的课程我们对这个话题不会展开太深入的讨论。

 

然后接下来我们在讲机刷它实现的主要流程是什么,通常来讲的话它第一步,首先要做的就是要准备大量的账号或者说大量的用户信息,然后第二步就是破解你的注册接口,包括破解你的验证码,包括自动接收你的短信跟邮件验证,他写程序来去获取到 把这一个破解出来并且能自动的匹配跟识别,然后第二步过后就是把你的这些接口拿出来,过后它有大量的用户信息了然后他模拟用户向你的接口不断的去提交数据请求,然后接收你的用户回传的结果并且将这个结果跟用户信息存储到他的数据库上面;第三步就是不断的根据你的KPI去模拟用户进行一些变向用户行为,最终去完成cp指定的一些KPI的考核。

 

接下来过后我们要讲的就是这节课程的核心。如果的去存菁,识别假量;其实我们讲的是开发者的一项基础能力,我们通过以下的三种方法:我们认为是可以至少过滤90%的假量。

 

 

第一种就是对留存数据进行一些考核、考评。就是渠道带来的结果我们在统计里面去观察它的用户留存的情况,这种情况往往至少就可以过滤掉50%的假量;

 

第二种就是对转化数据,转化的话或多或少他都是要有成本的,所以在这个过程中往往可以过滤掉至少80%的假量;

 

第三种就是通过用户的行为一些分析,包括当用户的行为分析跟我们的群体指标的一些分析,这个分析至少可以将假量控制在90%、过滤在90%以上;

 

那么接下来过后如果在掺合了一些积分墙其他的量在里面的话相对来讲这种量就会比较小,就会属于一个比较可控的范围,从宏观的角度来讲,我们可以看数据在不同的周期对数据的变动情况,往往我们作为开发者它渠道的下载量来讲的话,单个渠道的下载往往都是有个浮动的过程,比如说今天是500、明天是450、后天可能是550等等,很难想象某个渠道比如说第一天是400 第二天变成了4000,第三天没有,第四天又变成200等等,这个过程如果是这样的量的话就是非常不正常的一种量,所以下载量它是一个浮动的量。这样子相对来讲是一个相 对稳定的渠道,那么第二种情况就是留存,留存正常来讲就是我们上面图片的第二条黄色的线的这一条,那么这一条通常我们的留存数据往往都是一个成指数型的一个衰减 ,就是说它是逐渐衰减的一个过程,留存的数据绝对不会出现在在某个周期忽然间上升 的这种情况,如果有这种情况发生往往你就要去检查他的数据异常,然后转化 率的这一块的话,通常来讲我们会对单一渠道的转换率进行一些优化,就是说他的渠道质量不断的去提升他的渠道转化,所以它是一个逐渐提升的过程,如果出现了忽上忽下的情况往往也是数据有比较大的嫌疑的可能。

 

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